IA et créas publicitaires : ce que l’outil fait, ce que l’humain décide

Pourquoi la créa est devenue le premier levier de ciblage

Sur Meta, TikTok et de plus en plus sur Google, les options de ciblage manuel se sont réduites au profit de l’automatisation. Les plateformes trouvent elles-mêmes les personnes susceptibles de réagir. Et le principal signal qu’elles utilisent pour cela, c’est la créa : qui s’arrête, qui regarde, qui clique.

Autrement dit, une créa pensée pour les jeunes parents sera progressivement montrée à de jeunes parents. Le message est devenu le ciblage.

Ce que l’IA fait très bien

• Décliner : adapter un visuel à tous les formats (carré, vertical, bannière) en quelques secondes.
• Varier : proposer des dizaines de titres, d’accroches ou de fonds pour les tests.
• Accélérer : produire un premier jet de script, un storyboard, une maquette.
• Analyser : repérer, dans les résultats, les éléments communs aux créas qui performent.

Ce que l’IA fait mal (ou pas du tout)

• Trouver l’insight. L’objection que votre client n’ose pas formuler, la phrase qu’il emploie vraiment : cela s’apprend en écoutant des clients, pas en générant du texte.
• Garder une marque cohérente. Cent variantes produites sans cadre finissent par ne plus ressembler à rien, ni à personne.
• Juger ce qui est acceptable. Une affirmation non prouvée, une image trompeuse, une promesse de santé : l’IA ne voit pas le risque juridique ou réputationnel.
• Décider quoi tester. Tester cent variantes au hasard coûte cher et n’apprend rien. Un bon test part d’une hypothèse.

Notre méthode en 4 étapes

1. L’insight d’abord : avis clients, questions au service client, termes de recherche. Nous cherchons les mots exacts de vos clients.
2. Les angles : 3 à 5 angles publicitaires distincts (le prix, la preuve, l’émotion, l’usage, l’objection levée).
3. La production assistée : l’IA décline chaque angle en scripts, accroches et formats, que nous sélectionnons et retravaillons.
4. Le test avec hypothèse : on teste un angle contre un autre, pas une couleur de bouton contre une autre. Le résultat nous apprend quelque chose sur vos clients.

Le cas particulier des scripts UGC

Les vidéos au format UGC (contenu qui ressemble à celui d’un utilisateur, filmé au téléphone) fonctionnent particulièrement bien sur les réseaux sociaux, parce qu’elles ressemblent à ce qu’on y regarde déjà. Leur structure est simple : une accroche dans les premières secondes, une démonstration ou une preuve, un appel à l’action. Lire notre article sur les UGC ads.

L’IA peut écrire des dizaines de scripts de ce type. Mais c’est la personne à l’écran, sa sincérité et sa façon de parler, qui fait qu’on y croit. Un script parfait lu sans conviction ne convertit pas.

Transparence : faut-il dire qu’une créa est générée par IA ?

Les règles des plateformes et la réglementation européenne évoluent vers davantage de transparence sur les contenus générés ou modifiés par l’IA, en particulier lorsqu’ils représentent des personnes réelles ou des situations réalistes. Au-delà de l’obligation, c’est une question de confiance : un client qui se sent trompé par une image ne revient pas. Sur notre propre site, les illustrations réalisées avec l’IA sont signalées comme telles.